今日の小島ゼミの発表はこのツイートを参考にしました
えー 配車を意図的に遅くして...厚くなるのを待つ...?!
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM https://t.co/UFs15BlDmF
👀🧐
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @ix5Ois8NHOEnWQa: これは直感的にわかるなあ。 稼ぎ時きっちりわかる方が気合入れやすい。
RT @dyzoconsulting: リンク先を読んでみたら、なるほどなかなか興味深い。 「複数の乗車依頼をまとめて最適化したら顧客体験が向上した(DiDi)」「乗車依頼を一定間隔で滞留させて処理したら顧客体験が良くなった(Lyft)」などなど。(Uberはリンク先が表示さ…
RT @asuraneko: 即時じゃなくて、ワンクッション置くことで、最適化が促されたってことかしら、よぉワカランけど。
RT @shino7149: 仕事のスケジュール組む時も貯めてから組んだ方が効率良いですね。無駄な移動時間省けるので。
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @Chanman_ECON: 最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
最近、理論的に少しだけ超過供給を作ることが大事だと示されてましたね。https://t.co/V2A1A4U1SM
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
仕事のスケジュール組む時も貯めてから組んだ方が効率良いですね。無駄な移動時間省けるので。
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
即時じゃなくて、ワンクッション置くことで、最適化が促されたってことかしら、よぉワカランけど。
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
リンク先を読んでみたら、なるほどなかなか興味深い。 「複数の乗車依頼をまとめて最適化したら顧客体験が向上した(DiDi)」「乗車依頼を一定間隔で滞留させて処理したら顧客体験が良くなった(Lyft)」などなど。(Uberはリンク先が表示されず。) どんどんマッチさせるだけではダメという話。
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
逆転の発想!!電力マッチングでも参考に出来ないかな?
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
これは直感的にわかるなあ。 稼ぎ時きっちりわかる方が気合入れやすい。
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
おもしろーい
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配車を意図的に遅くし、車と客が溜って市場が厚くなるのを待つ」ことで配車効率が超上がったらしい。Japan TaxiやS.Rideはどうなんでしょう?
RT @adachiyasushi: なるほど。 https://t.co/ZDiwGAZfQa
ほえ〜なるほど
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @adachiyasushi: なるほど。 https://t.co/ZDiwGAZfQa
RT @adachiyasushi: なるほど。
RT @mrkmm86: それぞれの最適化アルゴリズムがよくわかって面白かったです。 個々の利便性よりも都市交通全体の最適化を目的としているところが自分としては好きです。 自分の不勉強を露呈しますが、たしかに日本の配車アプリのアルゴリズムはどうなんだろうか... https:…
Uber: 配車要求時の車両位置からは最短配車時間にならない。少し待つと車両の位置が変わるのでその結果から配車したほうが統計的に良い結果になる。 Lyft: 配車リクエスト後少し時間を置くとより良い相乗り条件のペアが見つかる。
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
ほー勉強になる。 スピードより大事なものがあるんだな。
目的関数を何にするか、の問題。 利益最大化の最適値はあるのだけと、そこで事業をやってほしくはないなあ。
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
これが正しいことはこないだの日立北大でわかった
RT @adachiyasushi: なるほど。
なるほど。
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
それぞれの最適化アルゴリズムがよくわかって面白かったです。 個々の利便性よりも都市交通全体の最適化を目的としているところが自分としては好きです。 自分の不勉強を露呈しますが、たしかに日本の配車アプリのアルゴリズムはどうなんだろうか...
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @h_okumura: なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @icncoltd: 最短の時間や距離が最適解ではないのか。配車のアルゴリズム面白い。難しい😩
なるほど。greedyに配車するより数秒待って最適化するほうがいいのか https://t.co/7D37fzrgN1
RT @narita_yusuke: 世界最大手のタクシー配車アルゴリズムのまとめ Uber: https://t.co/b4qTWWyKpM DiDi: https://t.co/BZhMnyAt3T Lyft: https://t.co/50a9FFUyz7 みんな「配…
原田社長時代のマクドナルドの新作バーガーの発売日にさくらを雇って、わざと行列を作ったようなものじゃないか!
RT @icncoltd: 最短の時間や距離が最適解ではないのか。配車のアルゴリズム面白い。難しい😩 https://t.co/CrPBrz4cDx
打的する時は遅刻ギリギリな場合が多いが、あえて5分ぐらい待たされた上に、運転手にこちらの指示に従わない謎の迂回ルートを取られるので、とりあえず一回めはキャンセルしとく場合も。やりすぎると芝麻クレジット下がるけど、そんなに重要でもない
いち顧客の待ち時間は若干長くなっても、地域全体で見た時の全顧客のトータル待ち時間は減らせる、っていうのいかにもシェアエコぽい思想と改善でいいな。細かくて目に見えないけど蓄積されてくとデカい類の効能だ。
マーケットメイキングすよ
Batched matchingか、面白い。
へええ、面白い。
ユーザビリティと事業採算性を加味した最適化をやってみたい。 イライラしないギリギリ 少し待てば安くなるときに、待ちたいと思うギリギリライン 定性的要素が入るので難しいけど面白そう
気になる