メモ： ・予測不可能性の研究(https://t.co/Qc5sTUXkp3) ・以前Salganikが言及していた記事(https://t.co/UOEecD36Vl) (4/4)

RT @aichupanda: 1) 한 아이의 미래를 예측하는 것은 얼마나 가능할까요? 정답은 "매우 어렵다"입니다. 2020년에 출판된 한 연구는 전세계 160개 연구팀이 협력을 했으며 12000개의 변수와 최신의 머신러닝 기법이 활용 출생에서 15…

RT @albert_sabater: Cada cop que es confon una correlació/associació entre variables amb una relació causal es mor algú de pena i la tragèd…

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RT @albert_sabater: Cada cop que es confon una correlació/associació entre variables amb una relació causal es mor algú de pena i la tragèd…

Cada cop que es confon una correlació/associació entre variables amb una relació causal es mor algú de pena i la tragèdia és doble perquè 1) es segueix repetint i 2) alguns s'ho fan seu per discriminar. Recomano llegir alguna cosa millor sobre el tema 👉 h

@BenyohaiPhysics @DavidDidau @dodiscimus @adamboxer1 @ProfCoe David's point is important. Predicting the future is a hell of a job if that future isn't tomorrow, but a few years ahead. 'Measuring the predictability of life outcomes with a scientific ma

@SteveStuWill Another study also concluded that: "researchers must reconcile the idea that they understand life trajectories with the fact that none of the predictions were very accurate." https://t.co/M5akCYJMvu

@ruiterprins Voorspellen over perioden langer dan 2 of 3 jaar is buitengewoon lastig: Measuring the predictability of life outcomes with a scientific mass collaboration. https://t.co/u4l4wJpXz0 Wedstrijd tussen wetenschappelijke teams wie de beste voorsp

@iamharaldur I agree with a lot of what you say, and the overall point about low mobility is reasonable. However, there are major limits to predicting individual life outcomes, as the following major study shows. https://t.co/YsKR2X8NaP

RT @msalganik: If hundreds of scientists created predictive algorithms with high-quality data, how well would the best predict life outcome…

RT @aichupanda: 1) 한 아이의 미래를 예측하는 것은 얼마나 가능할까요? 정답은 "매우 어렵다"입니다. 2020년에 출판된 한 연구는 전세계 160개 연구팀이 협력을 했으며 12000개의 변수와 최신의 머신러닝 기법이 활용 출생에서 15…

RT @aichupanda: 1) 한 아이의 미래를 예측하는 것은 얼마나 가능할까요? 정답은 "매우 어렵다"입니다. 2020년에 출판된 한 연구는 전세계 160개 연구팀이 협력을 했으며 12000개의 변수와 최신의 머신러닝 기법이 활용 출생에서 15…

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@salfarorotondo Depende como los formes. Por ejemplo los sociólogos en USA estudian temas como este https://t.co/hKt31JftbB para ayudar a la elaboración de políticas públicas.

Despite using a rich dataset and applying machine-learning methods optimized for prediction, the best predictions were not very accurate and were only slightly better than those from a simple benchmark model. https://t.co/jhhcOlINdt

RT @aichupanda: 1) 한 아이의 미래를 예측하는 것은 얼마나 가능할까요? 정답은 "매우 어렵다"입니다. 2020년에 출판된 한 연구는 전세계 160개 연구팀이 협력을 했으며 12000개의 변수와 최신의 머신러닝 기법이 활용 출생에서 15…

기업 주가의 미래를 예측하겠다는 퀀트투자와, 비슷한 난이도가 아닐지.. ^^

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아이의 미래를 예측하는 것이 어렵다는 것은 희망이다. 현재 상황이 어려워도 내 아이가 잘 자라 성공적인 삶을 살 수 있다는 말이니까. 부모가 현재 할 수 있는 것을 하면 된다. 예를 들어 책 읽어주기, 도서관에서 책 빌리기, 이야기 많이 나누어 커넥션 강화하기. 긍정적으로 아이의 효능감 키우기

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RT @aichupanda: 1) 한 아이의 미래를 예측하는 것은 얼마나 가능할까요? 정답은 "매우 어렵다"입니다. 2020년에 출판된 한 연구는 전세계 160개 연구팀이 협력을 했으며 12000개의 변수와 최신의 머신러닝 기법이 활용 출생에서 15…

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