RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/HHkjlVBv3i
DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/HHkjlVBv3i
Proposal that Reinforcement learning is enough for general purpose AI...just needs to generalize to different environments with less data https://t.co/LuDHWUoau6
Apparently this is controversial. https://t.co/X6ZFVBYADF It seems like it worked for human intelligence.
What reward are you chasing? Cc: @dhanushisrad @DeepMind https://t.co/4CcKqUiJv2
@csabaveres Recommend reading this - published in 2021 - https://t.co/Kaw72tHg9f
RT @Wexboy_Value: #AI #reinforcementlearning #DeepMind believes it may now have all the necessary building blocks to ultimately deliver Ar…
#AI #reinforcementlearning #DeepMind believes it may now have all the necessary building blocks to ultimately deliver Artificial General Intelligence... https://t.co/BDWdH0jaRT https://t.co/myBOVdjQGG ...wht do you reckon $GOOGL cd be worth as the worl
RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
https://t.co/gx7XOPnzhh 어떻게 생각하시나요? 동의하시나요? — 초록만 봤을 때는 스키너의 행동주의를 인공지능을 설명하는데 접목시킨 것 같은데 그 이상 제가 코멘트할 것은 없어 보입니다. 현대 심리학에서는 행동주의 그 자체가 받아들여진 것이 아니라 행동주의에… https://t.co/Lmwa3ag6ji
RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
Steile These, dachte ich erst, aber bei DEM Verständnis von #Intelligenz behalten sie wohl recht: „In this article we hypothesise that intelligence, and its associated abilities, can be understood as subserving the maximisation of reward.“ #AI #KI #Machine
RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
RT @odsc: DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI. #DataScience #ReinforcementLearning https://t.co/UxvH5AEm54
RT @Group_Partners: “reward is enough to drive behaviour that exhibits abilities studied in natural and artificial intelligence, including…
Here is the Original Paper by Deepmind which states Reward is enough in reinforcement learning to reach General Intelligence. https://t.co/nTWzxZScGj
“In this article we hypothesise that intelligence, and its associated abilities, can be understood as subserving the maximisation of reward.” Reward is enough https://t.co/mjHutikcT8
RT @IntuitMachine: The "Reward is Enough" paper offers a piss-poor explanation as to how AGI is achieved. I'm actually more surprised that…
kinda reductionist, but whatevah. this makes me wonder - how does one reward an AI? some sort of fiat proxy it/they'd eventually figure out and be resentful of? electricity? AWS coupons? NFTs? https://t.co/AD35ufspe1
Reward is enough - ScienceDirect https://t.co/mSSdCuaZ3h
Aunque admire mucho a Sutton y Silver y haya aprendido mucho con el libro(Sutton) y el curso(Silver) y sepa que son unas leyendas de RL, luego de leer el paper 2 veces tengo que decir que no estoy del todo de acuerdo con la hipótesis.
This is interesting, because the logic is sound, what's not clear is that evolution necessarily will produce "intelligence" from reward seeking. :: Reward is enough - ScienceDirect https://t.co/RFD14jeowK https://t.co/QsJfPjSEXq
RT @jreuben1: Reinforcement Learning: reward maximization is enough to drive behaviour that exhibits abilities studied in natural and artif…
Reward is enough https://t.co/CaOUUmHn6w
RT @TMindkind: Finally, Google is already following our path towards #Algorithmic_Artificial_General_Intelligence #AAGI, though we do still…
RT @margiemeacham: Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biol…
Reward is enough https://t.co/3SIxJm6QgH ou
Reward is enough https://t.co/3SIxJm6QgH
Reward is enough - ScienceDirect https://t.co/82jakxnedn
RT @S_OhEigeartaigh: Bold positions taken by Silver (deepmind) & colleagues (including sutton): reward all you need to bring about the rang…
RT @margiemeacham: Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biol…
uf, alta noticia https://t.co/sWK8ZMzSlt
RT @margiemeacham: Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biol…
RT @margiemeacham: Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biol…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @margiemeacham: Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biol…
Is reward #learning enough to support general intelligence in #AI? New theory suggests that if it's good enough for biological brains, it should work for artificial ones: https://t.co/R0S480taql https://t.co/9PJxizxqFf
RT @rplevy: Good can we bring back behaviourism now? I'm fine with Karl Friston playing Skinner. I for one welcome our rewardmaxxing friend…
Though if we're going spruce up an old project as being relevant, it seems cybernetics is doing far far better.
RT @IntuitMachine: The "Reward is Enough" paper offers a piss-poor explanation as to how AGI is achieved. I'm actually more surprised that…
I really like this paper. Bookmarked ✅
Good can we bring back behaviourism now? I'm fine with Karl Friston playing Skinner. I for one welcome our rewardmaxxing friends. https://t.co/SLNqfhTHqX
When answering "How the brain, neuron, etc.... works" is not needed to account for intelligence @lena_pl @JulioMTNeuro @jgomezlavin @andpru @NumCog meaning that the brain is just an implementational system rather than the cause of... Reward is enough http
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
"attention is all you need" y "reward is enough" https://t.co/UmBPUjyO3B
RT @rlebron_bioinfo: Reward is enough to evolve a general purpose intelligence https://t.co/fHNrNDsavK
🧠 DeepMind pone sobre la mesa una hipótesis sencilla para conseguir una IA completa. Dicen en un nuevo estudio que las técnicas actuales de refuerzo de aprendizaje automático, en el que un sistema o sistemas paralelos descubren métodos por… https://t.co/i7
Reward is enough - ScienceDirect https://t.co/eyztGMPOju
🧠 DeepMind pone sobre la mesa una hipótesis sencilla para conseguir una IA completa. Dicen en un nuevo estudio que las técnicas actuales de refuerzo de aprendizaje automático, en el que un sistema o sistemas paralelos descubren métodos por… https://t.co/ey
may a basic psychological principle do the trick? https://t.co/5tHesMSheq!
Reward is All You Need. Is reinforcement learning enough to get us to GAI? DeepMind seems to think so. https://t.co/6JKRHDj34L
RT @svpino: Let me give you a few interesting links. First, here is the full paper, in case you want to read it: https://t.co/Wr015K4lIL…
Provocative paper from OG Rich Sutton, David Silver, et al. "Reward is enough"...arguing reinforcement learning is sufficient for AGI. https://t.co/dQ0ThBNVAy
Reward is enough https://t.co/XuKPkyRwgh
RT @IntuitMachine: The "Reward is Enough" paper offers a piss-poor explanation as to how AGI is achieved. I'm actually more surprised that…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
Is #ReinforcementLearning enough for AGI? Can we create true general intelligence from rewards alone? While RL is the closest thing to AGI, I seriously doubt it is sufficient. @DeepMind argues #RewardIsEnough. You decide. https://t.co/OYnhub131P https://t.
https://t.co/S1SMJfgVsn >知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ(複雑で多様な環境下での報酬の最大化だけで十分) まあ、確かにそれで行けるのかもしれないけど。エレファントな解法が強いというのは最近の汎用AI技術の流れだし
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @svpino: Let me give you a few interesting links. First, here is the full paper, in case you want to read it: https://t.co/Wr015K4lIL…
RT @FutureJurvetson: RL => AGI Oct '21 from @DeepMind: "The generic objective of reward maximisation contains within it many or possibly ev…
O Artigo "Reward is Enough" da DeepMind pode provar que nossa inteligência é simplementest construída em cima de um mecanismo de tentativas e erros para maximar ganhos pessoais. https://t.co/J2MkLwyrk4
New paper by the team at DeepMind. Really interesting stuff here. https://t.co/QjZVcRxTB9
Also, AI is shifting to the same direction. Computational/bounded rationality is an exciting convergence point of research on RL and HCI: https://t.co/S6CNxNleSJ
RT @svpino: Let me give you a few interesting links. First, here is the full paper, in case you want to read it: https://t.co/Wr015K4lIL…
RT @svpino: Let me give you a few interesting links. First, here is the full paper, in case you want to read it: https://t.co/Wr015K4lIL…
Let me give you a few interesting links. First, here is the full paper, in case you want to read it: https://t.co/Wr015K4lIL https://t.co/SNwQJlxHl2
RT @spysamot: https://t.co/s71WYbvoE0 --- I used to believe some of this some years ago. I don't believe a word of it now, not just on the…
https://t.co/s71WYbvoE0 --- I used to believe some of this some years ago. I don't believe a word of it now, not just on the "all you need is reward" front, but also on the commentary on intelligence. At this point, I think we are clearly seeing modern AI
🧠 DeepMind pone sobre la mesa una hipótesis sencilla para conseguir una IA completa. https://t.co/1FFxecbAA5
🧠 DeepMind pone sobre la mesa una hipótesis sencilla para conseguir una IA completa. Dicen en un nuevo estudio que las técnicas actuales de refuerzo de aprendizaje automático, en el que un sistema o sistemas paralelos descubren métodos por… https://t.co/c0
RT @maier_ak: Doesn't a single experiment that did not solve the problem at hand with #ReinforcementLearning prove this title wrong? 🤔 Or…
Doesn't a single experiment that did not solve the problem at hand with #ReinforcementLearning prove this title wrong? 🤔 Or is "enough" simply neither "sufficient" nor "necessary", but means "any loss can be interpreted as a reward"? 😉 https://t.co/TKW3u
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
Reward is enough https://t.co/KkCxZu08hc
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
Reward is enough https://t.co/kdSs3uBFFd https://t.co/4QuyxJ1YOF
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
Reward is enough to evolve a general purpose intelligence https://t.co/fHNrNDsavK
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
Reward is enough - ScienceDirect https://t.co/fAAmekHdBR
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @Group_Partners: “reward is enough to drive behaviour that exhibits abilities studied in natural and artificial intelligence, including…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
これは分かる気がする。私もそうではないかとと思う。
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
下記言及のDeepMindのSilver氏論文お勧め。"Reward is enough." と。不思議なのはReinforcement LearningでGoalおよびRewardセット簡単に出来ない複雑なものはそのFormulaはどうするかな。あと、この論文論旨がOKRs(Objectives and Key Results)に似てるぞ笑。人の組織もAIも同じ。目標=Reward設定笑
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…
RT @jaguring1: グーグルのディープマインドの代表的な研究者であるシルバー氏や強化学習の創始者の1人であるサットン氏などが、「知能やそれに関わるあらゆる能力を獲得するためには、報酬の最大化の考え方だけで十分だ」と論文で主張している(シルバー氏はAlphaGoなどに関…