la tasa de generación de raw data genómica supera a la astronómica https://t.co/mJsb4lHtPN
@pjobphd More like genes intolerant of somatic changes. @chrisamiller pointed out similar germline genes in the ExAC paper https://t.co/eJTLxZ7QCJ
@roelverhaak The ExAC paper has some of that - identifying "essential" genes with a paucity of LoF mutations: https://t.co/H1gnh0gOO1
Congrats to our colleague @dgmacarthur; winner of Martin Prize for outstanding clinical research paper https://t.co/VtzylXfMAB
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
This is a tremendous data set: Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/UoXHOUkkBY
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans published as: https://t.co/EBfEiOHvmT @nature #biorxiv
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/xFK6m69hXx
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/sTIU8b7xMo
Top story #ASHG16: Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 human… https://t.co/gycZWsLLFh, see more https://t.co/QOb0T4lSIk
RT @NatureGenet: Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
@NatureNews but @nature does make some exceptions? @dgmacarthur how did https://t.co/MspGr833Q8 end up as CC BY?
@Awesomics 72% of 3230 genes w/o any protein-truncating variants in ExAC have no established human disease phenotype https://t.co/g3dV4XcbH4
https://t.co/cuZhj9QxJX 遺伝子の多様性はセーフティネット。社会保障により保たれている。誰かが見捨てずに助けてくれるから生きてゆける。今日の秩序がある。いかに最大多数の幸福を実現するか?理解者と仲介者。パイを大きくするためにすべきことく(ぅ(¬)l向*、ゝ
RT @juhasaarinen: "the term European hereafter refers to non-Finnish European individuals." Oh dear. https://t.co/Py3z8D5vR4
"the term European hereafter refers to non-Finnish European individuals." Oh dear. https://t.co/Py3z8D5vR4
OF NOTE: Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans. https://t.co/pewrYTreXq
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans : Nature : Nature Research https://t.co/DCGfz4k6YZ
60,000 people had there gene sequenced to show 3,000 genes had no mutation Yet 72% of those genes are unkown #bio346 https://t.co/0uQ0IGcSBh
https://t.co/WpzD3g4ls6 A MASSIVE sequencing project (of +60,000 people) has shown that ~3,000 genes have virtually no mutations and yet 7…
#Science https://t.co/x8D10uOK3Q A MASSIVE sequencing project (of +60,000 people) has shown that ~3,000 genes have virtually no mutations …
https://t.co/8ZfDhtwCzj A MASSIVE sequencing project (of +60,000 people) has shown that ~3,000 genes have virtually no mutations and yet 7…
Never forget the environment. Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/b2cXbsizwu
RT @NatureGenet: Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t…
#Genetic #mutations wrongly #misclassified as #harmful / #NATURE https://t.co/ULvBcYpHJ8
RT @NatureGenet: Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t…
RT @NatureGenet: Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t…
RT @NatureGenet: Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t…
Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 humans https://t.co/aNAPQ5tHsR via @nature #ASHG16 #ExAC https://t.co/Ui1JuiqAGx
Rethinking links between genes & disease Lek et al. @Nature https://t.co/tYLqAwqU9U 72% LoF-intolerant genes have no human disease phenotype
RT @ernpossible: @fraser_lab Rethink the links between genes & disease: Analysis of ExAC, predicting variant pathogenicity https://t.co/14…
@fraser_lab Rethink the links between genes & disease: Analysis of ExAC, predicting variant pathogenicity https://t.co/14l55PM0S3 #fljcnlt
RT @daviddelorenzo: Estudio de la variación genética presente en más de 60.000 exomas https://t.co/NP7mYJxVo2 https://t.co/T4GjhghWic
RT @daviddelorenzo: Estudio de la variación genética presente en más de 60.000 exomas https://t.co/NP7mYJxVo2 https://t.co/T4GjhghWic
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/6occ6P8xmZ
RT @athulaherath: #EXAC increases the #precision of detecting pathogenic #gene -- #bigdata of #health (or #disease to be precise) https://t…
Analysis of protein-coding #genetic variation in 60,706 #humans: https://t.co/SCZiUCP1dh
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/RgYHFaKvQa - 72% - no current established human disease phenotype
JC: ExAC paper: https://t.co/mini2sBcu1 #AGTA16
Stunning. What are the implications of so many gene knockouts in humans?... https://t.co/ofPSHV1tH3
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans : Nature : Nature Research https://t.co/c4djPP4sb2
Stacey Gabriel talking about recent projects at Broad (https://t.co/FrFwt42N9I ; https://t.co/k85mqO3bLA) and the techs involved #rvgq2016
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
Here's a link about the new database helping identify genetic roots of rare diseases mentioned by Dr John Rasko: https://t.co/LRKqNVdl4P
@chrisamiller @michaelhoffman depends on where you get your exomes: for LoFs, breadth (across pops) > depth. See https://t.co/NwilO61k8d
Por cierto, un logro técnico importante que pasó desapercibido: 60 MIL “genomas proteicos” humanos secuenciados. https://t.co/Q5Dr0vXpMc
Rethinking variant #information linked to #RareDiseases https://t.co/OnXMTbIVLr | #OrphaNews #OrphanDisorders #Exome #GeneticDisorders
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans. https://t.co/7PrcEvQz0v
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans. https://t.co/vmBmZkCtZ4 #MedHuérfanos
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @jcarroll42: Cool to see these exome projects yield improved understanding of genetic risk factors: https://t.co/Y60sJmD9dR https://t.co…
How much variation do human exomes have? About 1 variant every 8 bases. https://t.co/NS8Ut4Mmbm
RT @MoritzGerstung: ExAC is a great example for genomic data sharing - 63% of all exonic CpGs are polymorphic within 60k individuals. https…
ExAC is a great example for genomic data sharing - 63% of all exonic CpGs are polymorphic within 60k individuals. https://t.co/e83WX2LKE8
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
Reference in FOSS4G AGM: 'In order to be unique you have to be Finnish' https://t.co/65vh2p3UKo See chap. The ExAC data set
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
RT @genetics_blog: Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https:…
Love this bit of honesty in the ExAC paper. No power calc is better than a BS power calc. https://t.co/7QdqVA21NE https://t.co/dixVVPi88Z
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans published as: https://t.co/EBfEiOHvmT @nature #biorxiv
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @OrenoReSource: 世界各地6万人の遺伝子配列を解析:朝日 https://t.co/qn6JOlW8jh 6万人のエキソームデータを蓄積したExACプロジェクト。約2千の遺伝子は欠失していても表現型がない。(nature原著)→ https://t.co/O…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
Man tar 60000 människors( antal som inv i Varberg) och drar slutsatser. Majoriteten är dock européer. https://t.co/QeVERJzCEr
Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/IaicJ6kvXH
Analysis of min 1.2 billion genes shows mutations in every 8 bases, but no mention for even single beneficial one..? https://t.co/P5QHcLR5RK
CCGG Journal Club 8/30 Jody will present Let et al., Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/RK8RQOt5C7
Read 1) https://t.co/mGc1zdeLi9 then 2) https://t.co/GFwgAkeeGA. Fun statistical reasoning + graphical excellence. Worth the effort. #ExAC
RT @dgmacarthur: I'm delighted to announce the (open access) publication of the ExAC paper in Nature: https://t.co/VWSQNuO7qb
RT @nature: An analysis of high-quality exome sequencing data from 60,706 individuals of diverse ancestry is presented https://t.co/pGx99ZD…
RT @OrenoReSource: 世界各地6万人の遺伝子配列を解析:朝日 https://t.co/qn6JOmdJaP 6万人のエキソームデータを蓄積したExACプロジェクト。約2千の遺伝子は欠失していても表現型がない。(nature原著)→ https://t.co/O…
RT @nature: An analysis of high-quality exome sequencing data from 60,706 individuals of diverse ancestry is presented https://t.co/pGx99ZD…
RT @broadinstitute: Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans https://t.co/QkIXH95VNt #ExAC via @nature https://t.co/oq…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @mariaccostanzo: .@exac_exomes paper describes genetic variation in >60,000 humans! Data are integrated in the #T2D Knowledge Portal. ht…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…
RT @yuji_ikegaya: 今朝の『ネイチャー』誌で60,706人の遺伝子の大規模解析データがついに発表! 新たな病因候補も多数見つかりました。スゴい!→https://t.co/UI3oVp8BoL(想像していたよりヒトの遺伝子は個性豊かでした。実際、人口の13%は何…